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在Android系統(tǒng)內(nèi)安裝QGIS (目前Android版本支持至2.0.1版本)。打開移動設(shè)備的GPS，即可在現(xiàn)地實時進行疊加WMTS服務(wù)。圖：移動設(shè)備疊加臺灣堡圖圖：移動設(shè)備疊加通用版電子地圖圖：移動設(shè)備疊加GOOGLE衛(wèi)星影像
2021年10月14日
在QGIS中，可透過安裝附加組件-OpenLayers plugin，讀取網(wǎng)絡(luò)影像服務(wù)。1.附加組件點擊附加組件→管理與安裝附加組件2.查找組件在搜索框中輸入 OpenLayers Plugin，找到「OpenLayers Plugin」后，點擊「安裝附加組件」。3.安裝組件安裝完成如圖4.選擇Openlayers plugin服務(wù)點擊附加組件，選擇Openlayers plugin并選擇服務(wù)添加
2021年10月14日
本文將要制作一張臺灣省各縣市人口資料圖層及屬性表。1.統(tǒng)計資料下載參考網(wǎng)站：臺灣省“內(nèi)政部戶政司”全球信息網(wǎng) http://www.ris.gov.tw/version96/stpeqr00.html 提供我國(臺灣省)人口結(jié)構(gòu)、分布等統(tǒng)計數(shù)據(jù)下載其他統(tǒng)計資料下載網(wǎng)站：臺灣省“內(nèi)政部統(tǒng)計處” http://www.moi.gov.tw/stat/提供我國（臺灣?。└骺h市各類統(tǒng)計資料
2021年10月14日
如何用 GIS 圖層表現(xiàn)空間差異的信息1.加載底圖打開QGIS，在此我們以臺灣省縣市人口數(shù)據(jù)做為測試數(shù)據(jù)，練習(xí)圖面符號設(shè)計，打開第六章第一節(jié)完成的﹝臺灣省縣市人口資料.shp﹞文件2.設(shè)置配色在圖層上點擊右鍵，選擇[屬性]，進入[樣式]頁簽。選取[漸進設(shè)定(Graduated)] ，行為 [ 人口數(shù) ] ，漸層色彩自行選取，模式為 [Natural Breaks(Jenks)]
2021年10月14日
打開QGIS，在此我們以臺灣省縣市人口數(shù)據(jù)做為測試數(shù)據(jù)，練習(xí)繪制圓餅圖與柱形圖。1.加載圖層在QGIS使用點擊「添加圖層」，將﹝臺灣省縣市人口數(shù)據(jù)(圖表).shp﹞ 添加QGIS。2.設(shè)置屬性在縣市界SHP點擊右鍵進入﹝屬性﹞。3.設(shè)置顏色在﹝圖表﹞窗體，點擊﹝顯示圖表﹞。并在圖表類型選擇需要制作的圖元，在此選擇圓餅圖。下方屬性欄選擇需要用的屬性加至指定屬性欄內(nèi)，并可選擇顯示的顏色。
2021年10月14日
影像校正(GeoReference)指的是將無坐目標(biāo)影像透過參考圖層建立控制點，將其賦予坐標(biāo)。有許多影像擁有很多有用的信息，但卻沒有坐標(biāo)信息，若能賦予這些影像坐標(biāo)，將可大幅提升其使用效用。在GIS系統(tǒng)中可能必須整合來自不同來源的許多數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的精確度可能差異很大，當(dāng)我們要整合這些數(shù)據(jù)進行分析時，這些數(shù)據(jù)之間必須先進行校正，而作為校正依據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)必須相當(dāng)?shù)木_，我們稱之為控制數(shù)據(jù)
2021年10月14日
福爾摩沙衛(wèi)星二號（以下簡稱福衛(wèi)二號）是由國科會財團法人國家實驗研究院國家太空中心主導(dǎo)的計劃，為臺灣第一個自主性遙測與科學(xué)衛(wèi)星。福衛(wèi)二號于 2004 年 5 月發(fā)射，主要任務(wù)在于資源探測與科學(xué)研究，每日可對同一地區(qū)進行拍攝之高造訪率是其特點。 福衛(wèi)二號之遙測酬載儀器規(guī)格如下表所示：其多光譜態(tài)(MS)有四個波段，分別為藍光段(B)、綠光段(G)、紅光段(R)及近紅外光段(IR)
2021年10月14日
偵測植生常使用的另一個方法為使用植生指標(biāo)(Normalised Difference Vegetation Index, NDVI)，其原理是利用植物會大量吸收紅色波段及大量反射近紅外波段的特性進行影像運算來找出植生所在位置，其公式如下：使用QGIS軟件中的「影像運算」功能來實做NDVI數(shù)值，進行實際操作如下所示：1.影像運算點擊影像，選擇影像運算。2.輸入計算公式如圖輸入計算式
2021年10月14日
本文用Buffer(s)緩沖區(qū)分析來找出捷運沿線1km的范圍圖：臺北捷運沿線一公里內(nèi)范圍圖以「捷運站」圖層為例[輸入矢量圖層]：選擇[捷運站.shp ]以及[臺北市.shp ][緩沖區(qū)距離]為指定距離，范例指出1公里（1000公尺）[融合緩沖區(qū)結(jié)果]：把每個點所產(chǎn)生的buffer 連在一起。[輸出shape檔]：產(chǎn)生的Buffer shapefile輸出位置與文件名。
2021年10月14日
兩個不同的服務(wù)，在空間上共同重復(fù)的部分裁剪出來，并在屬性數(shù)據(jù)中保留兩圖層各自的屬性于結(jié)果圖層中。圖：交集分析圖1.找出分布在臺北市內(nèi)的捷運站。上圖為臺北捷運站路線圖，需要計算得出哪些捷運站分布在臺北市范圍。2.[輸入矢量圖層]：[捷運站.shp]。3.[交集圖層]：[臺北市.shp]。4.[輸出 shape檔]：輸出位置與文件名。5.得出結(jié)果，圖內(nèi)黃色的點即為臺北市內(nèi)的捷運站分布
2021年10月14日
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