亚洲区小说区激情区图片区_幸福宝app污版下载_午夜香蕉av_欧美熟女内射观看

首頁 新聞中心 技術(shù)博客

使用java讀取遙感影像特征值

發(fā)布時間:2021-11-18 23:23:53   瀏覽量:3375   作者:GIS前沿

小編研究了一下之前學習的java,打開似曾相識的idea,想到在學校老師叫我們實現(xiàn)的一個編程作業(yè),讀取遙感波段圖像的特征值(最值、中值、眾數(shù)、平均值、標準差之類的)。眾所周知,遙感波段數(shù)據(jù)就是一個二維數(shù)組,里面存儲的是每一個像元的DN值(灰度值也叫像元值),讀取圖像的特征值就是統(tǒng)計這些DN值的特征值。

為了讓運算量少一點,小編提取了Landsat5 TM數(shù)據(jù)的3波段和4波段的一個矩形柵格,像元數(shù)量是64*30,那么最棘手的問題就是怎么將這些像元值讀取到一個數(shù)組里面,我們想到使用arcmap里面的【轉(zhuǎn)換工具】|【從柵格轉(zhuǎn)出】|【柵格轉(zhuǎn)Ascll】,我們打開轉(zhuǎn)換出來的其中一個Ascll.TXT文件如下圖所示:

我們主要的操作對象是第7行開始的這64*30個整數(shù)。






package 實習;

import java.io.*;

import java.lang.annotation.ElementType;

import java.nio.charset.Charset;

import java.time.temporal.Temporal;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

public class 讀取遙感圖像 {
public static void main(String[] args) throws IOException {//創(chuàng)建一個文件對象    int[] a = 讀入像元值(new File("D:\\桌面\\3波段.txt"));//存放波段3的ASCLL碼值路徑    int[] b = 讀入像元值(new File("D:\\桌面\\4波段.txt"));//存放波段4的ASCLL碼值路徑    int[] C = 復制數(shù)組(a);    int[] D = 復制數(shù)組(b);    NDVI(C, D, new File("D:\\桌面\\4波段.txt"));    double[] A = 統(tǒng)計特征值(a, "D:\\桌面\\3波段.txt");//對數(shù)組a進行的計算,并且傳回了平均數(shù)和標準差    double[] B = 統(tǒng)計特征值(b, "D:\\桌面\\4波段.txt");//對數(shù)組b進行了計算并且傳回了平均數(shù)和標準差    多波段圖像統(tǒng)計(C, D, A, B);}public static int[] 復制數(shù)組(int[] a) {    int[] C = new int[a.length];    for (int i = 0; i < a.length; i++) {        C[i] = a[i];    }    return C;}static int w = 0;//用來控制是否追加字符用的public static int[] 讀入像元值(File q) throws IOException {    BufferedReader b = new BufferedReader(new FileReader(q));    StringBuffer buffer = new StringBuffer();//Stringbuffer是動態(tài)字符串數(shù)組,可以放很多字符串    String value;    int a = -7;//統(tǒng)計行數(shù)    do {        value = b.readLine();//循環(huán)一次就保存一行字符串(代表著一行像元值)        a++;//保存柵格的行數(shù)        if (a >= 0 && value != null)//第7行開始讀取            buffer.append(value);//append()是往動態(tài)字符串添加新的字符串,每循環(huán)一次存一行,兩行之間有空格    } while (value != null);    String[] temp = buffer.toString().split(" ");    int[] number = new int[temp.length]; //temp里面的N個字符串代表所有的像元值    if (w == 0) {        FileWriter writer = new FileWriter("D:\\桌面\\遙感圖像統(tǒng)計值.txt");//第一次寫出直接清空之前的文件內(nèi)容        writer.write(q + "有" + a + "行," + temp.length / a + "列像元,一共" + temp.length + "個像元。" + "\n");        writer.close();    } else {        FileWriter writer = new FileWriter("D:\\桌面\\遙感圖像統(tǒng)計值.txt", true);//第二次寫出則追加到之前的文本        writer.write(q + "有" + a + "行," + temp.length / a + "列像元,一共" + temp.length + "個像元。" + "\n");        writer.close();    }    w++;//控制是否是第一次輸入    for (int i = 0; i < temp.length; i++) {        if (Integer.parseInt(temp[i]) >= 0)            number[i] = Integer.parseInt(temp[i]);//字符串數(shù)組轉(zhuǎn)換成整數(shù)數(shù)組
// if (i % ((temp.length / a)) == 0)

// System.out.print("\n" + “第” + (i / (temp.length / a) + 1) + “行:”);

// System.out.print(number[i] + " ");

    }    return number;}public static double[] 統(tǒng)計特征值(int[] b, String a) throws IOException {    int e;//計算中位數(shù)用的    int k = b.length;//所有大于0的像元個數(shù)    int t = 0;//用于輔助比較各個像元值出現(xiàn)的次數(shù)    int s = 0;//存放出現(xiàn)次數(shù)最多的像元值(眾數(shù))    int sum = 0;//統(tǒng)計所有享元年值總和    for (int i = 0; i < b.length; i++) {//這里將值為-9999都篩選掉了        sum += b[i];    }    for (int i = 0; i < k; i++) {//比較n-1次就夠了        for (int j = 0; j < k - 1; j++) {//每一個數(shù)的比較都比上一次少一次            if (b[j] > b[j + 1]) {//如果前面一個比后面一個大,那么大的都往后退                int temp = b[j];                b[j] = b[j + 1];                b[j + 1] = temp;//大的值都給了后面            }        }    }    int[] y = new int[(b[k - 1]) + 1];//存放出現(xiàn)的灰度級    int[] m = new int[(b[k - 1]) + 1];//存放各個灰度級出現(xiàn)的次數(shù)    FileWriter writer = new FileWriter("D:\\桌面\\遙感圖像統(tǒng)計值.txt", true);    double[] f = new double[2];    f[0] = sum / k;//將平均值保存到浮點數(shù)組中    writer.write("\n" + a + "該遙感圖像DN值最大為:" + b[k - 1] + ",最小為:" + b[0] + ",平均數(shù)是:" + f[0] + "\n");    //計算均方根誤差(標準差)    for (int i = 0; i < k; i++) {        f[1] += ((sum / k) - b[i]) * ((sum / k) - b[i]);    }    f[1] = Math.sqrt(f[1] / k);    writer.write("均方根誤差(標準差)是:" + f[1] + "\n");    //計算灰度級中位數(shù)    if (k % 2 == 0)        e = (b[k / 2] + b[k / 2 + 1]) / 2;    else        e = b[k / 2 + 1];    writer.write("中位數(shù)是:" + e + "\n");    //計算眾數(shù)    for (int i = b[0]; i <= b[k - 1]; i++) {//范圍是最小值和最大值之間的唯一值        y[i] = i;//由于排序了,所以第一個肯定是最小的灰度級        for (int j = 0; j < k; j++) {//統(tǒng)計對象是所有的像元值            if (y[i] == b[j])//如果該灰度級等于其中一個像元值                m[i]++;//這個灰度級中的像元數(shù)量加一        }        if (t < m[i]) {//不斷比較m            t = m[i];//t是頻數(shù)最大的那個            s = y[i];//把頻數(shù)最大的灰度級賦給s        }    }    writer.write("眾數(shù)是:" + s + "\n");    //直方圖    for (int i = b[0]; i <= b[k - 1]; i++) {//范圍是最小值和最大值之間的唯一值        y[i] = i;//由于排序了,所以第一個肯定是最小的灰度級        if (y[i] < 10) {//如果是個位數(shù)的灰度級就加兩個空格            writer.write("  ");        }        if (y[i] > 9 && y[i] < 100) {//如果是十位數(shù)的灰度級就加一個空格            writer.write(" ");        }        writer.write(y[i] + ":");        for (int j = 0; j < m[i]; j++) {            writer.write("■");        }        writer.write(m[i] + "\n");//m是每個灰度級出現(xiàn)的像元數(shù)量(頻數(shù))    }    writer.close();    return f;}public static void NDVI(int[] c, int[] d, File m) throws IOException {    float[] e = new float[c.length];    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(m));    BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("D:\\桌面\\NDVI計算結(jié)果.txt"));    //建立兩個緩沖區(qū)提高讀寫數(shù)據(jù)的效率    //可以換格式復制,很厲害    String str;//用來臨時存放數(shù)據(jù)    for (int i = 0; i < 6; i++) {        str = br.readLine();        bw.write(str);//把讀取的內(nèi)容寫進去        bw.newLine();//讀完一行就開辟新的一行    }    for (int i = 0; i < c.length; i++) {        e[i] = (float) (d[i] - c[i]) / (float) (d[i] + c[i]);        bw.write(e[i] + " ");    }    bw.close();}public static void 多波段圖像統(tǒng)計(int[] a, int[] b, double[] A, double[] B) throws IOException {    FileWriter writer = new FileWriter("D:\\桌面\\遙感圖像統(tǒng)計值.txt", true);    double o = 0;    for (int i = 0; i < a.length; i++) {        o += (a[i] - A[0]) * (b[i] - B[0]);    }    o = o / a.length;    writer.write("兩波段的協(xié)方差為:" + o + "\n");    o = o / (A[1] * B[1]);    writer.write("兩波段的相關(guān)系數(shù)為:" + o);    writer.close();}
}

來源:https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/120936209

成都途遠GIS是一家專業(yè)致力于無人機航空攝影測繪、航空數(shù)據(jù)處理、GIS地理信息系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)字孿生城市制作、數(shù)字沙盤模型等業(yè)務的創(chuàng)新型科技公司,為您提供一站式地理信息服務。

潜江市| 黄浦区| 依兰县| 剑河县| 仙居县| 九台市| 万年县| 沾益县| 图木舒克市| 芦溪县| 平武县| 丹寨县| 成都市| 长寿区| 平和县| 临颍县| 芮城县| 威宁| 木里| 屏山县| 团风县| 凌海市| 易门县| 大城县| 兰坪| 东乡县| 阿瓦提县| 秦皇岛市| 海丰县| 西藏| 西丰县| 龙游县| 佛冈县| 天柱县| 大关县| 平乡县| 来凤县| 邵阳市| 塘沽区| 卓资县| 迁安市|