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每日更新精選文章，實(shí)時(shí)掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)
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每日更新精選文章，實(shí)時(shí)掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)
測(cè)繪地信行業(yè)內(nèi)業(yè)的數(shù)據(jù)量的越來(lái)越大，在日常生產(chǎn)中我們可以用到一些批處理方法，有時(shí)一個(gè)小小的批處理方法能輕松提高你的工作效率減輕你的工作負(fù)擔(dān)，讓你早點(diǎn)回家“躺平”。下面是我們簡(jiǎn)單總結(jié)的工作中會(huì)用到的一些批處理，僅做拋磚引玉，相互學(xué)習(xí)。01ArcGIS批處理數(shù)據(jù)處理時(shí)ArcGIS我們經(jīng)常用到，這里我們看下ArcGIS中的批量出圖和利用Python批量裁切。1.批量生成各縣區(qū)劃范圍圖批量出圖操作很簡(jiǎn)單
2021年11月26日
這是小劉同學(xué)在學(xué)習(xí)中總結(jié)的ArcGIS100例各種使用技巧（我們總結(jié)可能有點(diǎn)亂），如果你正在學(xué)習(xí)ArcGIS可以收藏查看下，都是很實(shí)用的一些小技巧?？臻g分析1.在樣式管理器創(chuàng)建點(diǎn)，線，面符號(hào)（點(diǎn)符號(hào)可以使用圖片）2.右鍵另存為圖層文件可以保存當(dāng)前圖層已經(jīng)設(shè)置好的圖層符號(hào)3.右鍵將標(biāo)注轉(zhuǎn)為注記可以保存當(dāng)前圖層已經(jīng)設(shè)置好的注記4.統(tǒng)計(jì)矢量區(qū)域內(nèi)點(diǎn)數(shù)據(jù)數(shù)量可以直接右鍵“基于空間位置的圖層連接數(shù)據(jù)”
2021年11月26日
我們都知道遙感圖像的每個(gè)波段，其實(shí)質(zhì)就是一個(gè)二維矩陣，每個(gè)柵格都是一個(gè)數(shù)值，即DN（Digital Number）值。在柵格數(shù)據(jù)分析中，使用最多的無(wú)疑是鄰域分析、局域分析和分區(qū)運(yùn)算了，其中局域運(yùn)算又分為單一柵格局域運(yùn)算和多個(gè)柵格的局域運(yùn)算，分區(qū)運(yùn)算是鄰域運(yùn)算的特例，區(qū)分這三者的不同之處可以加深我們對(duì)柵格數(shù)據(jù)分析的理解。
2021年11月25日
講述一下出圖時(shí)的其他要素（圖例，比例尺，指北針，標(biāo)題）這時(shí)候我們要出圖了，切換到布局視圖。 系統(tǒng)默認(rèn)紙張大小都是A4紙，如下圖所示： 考慮到布局圖例，比例尺，指北針，標(biāo)題還是感覺(jué)…感覺(jué)高了些，所以我們點(diǎn)擊菜單欄文件下面的頁(yè)面和打印設(shè)置。 默認(rèn)設(shè)置如下： 我們更改設(shè)置如下：將使用打印機(jī)紙張?jiān)O(shè)置前面的勾去了，在下面的標(biāo)準(zhǔn)大小選擇自定義
2021年11月25日
POI是“POInt of Interest”的縮寫(xiě)，中文可以翻譯為“興趣點(diǎn)”。在地理信息系統(tǒng)中，一個(gè)POI可以是一棟房子、一個(gè)商鋪、一個(gè)郵筒、一個(gè)公交站等。根據(jù)POI點(diǎn)識(shí)別功能區(qū)的方法有多種，本文采取最常見(jiàn)的方法，即POI點(diǎn)緩沖區(qū)面積占比大小來(lái)識(shí)別（具體方法應(yīng)該根據(jù)研究區(qū)和POI點(diǎn)特征來(lái)選取）。研究區(qū)位置： 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：POI點(diǎn)：由于是長(zhǎng)沙市中心，服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，興趣點(diǎn)主要以商業(yè)點(diǎn)和居住點(diǎn)為主；
2021年11月25日
ArcMap一個(gè)重要的功能是出圖,因?yàn)閳D片對(duì)于一些文字描述來(lái)說(shuō)更為直觀，所以掌握一些出圖技巧也是極為重要的，不僅能讓我們?cè)跀?shù)據(jù)處理過(guò)程快速得到我們想要的圖層，也可以讓圖層看起更加精美好看哦。當(dāng)我們進(jìn)入ArcMap界面時(shí)映入眼簾的首先是這個(gè)默認(rèn)白白的顯示背景，我想更改成護(hù)眼的綠色或者我想改變背景顏色，這樣在布局視圖時(shí)背景顏色可以和圖層顏色互相配合，給人以更好的視覺(jué)效果?。。。≡趺床僮髂?？ 在圖層空白
2021年11月25日
1.柵格創(chuàng)建TIN柵格轉(zhuǎn)TIN使用的是DEM數(shù)據(jù)（數(shù)字高程模型），TIN 是基于矢量的數(shù)字地理數(shù)據(jù)的一種形式，通過(guò)將一系列折點(diǎn)（點(diǎn)）組成三角形來(lái)構(gòu)建。各折點(diǎn)通過(guò)由一系列邊進(jìn)行連接，最終形成一個(gè)三角網(wǎng)。Z容差是和輸入柵格的像元大小的容差，容差越小創(chuàng)建的像元越小，表面越平滑，但是數(shù)據(jù)量越大，加載越慢。2.Z因子是輸入的柵格的高度轉(zhuǎn)換成輸出TIN的高度相乘的系數(shù)，用來(lái)將Z單位轉(zhuǎn)換成x,y單位。3.注意：
2021年11月25日
空三的原始數(shù)據(jù)主要由四個(gè)部分：原始影像、POS信息、像控點(diǎn)點(diǎn)位坐標(biāo)、像控點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)照片。 圖片2加密流程在PhotoScan中的加密流程主要是下面幾個(gè)步驟：2.1導(dǎo)入照片及pos信息在工作流程中添加照片 點(diǎn)擊輸入?yún)⒄?，選擇pos文件。 2.2對(duì)齊照片對(duì)齊照片照片主要是軟件匹配同名點(diǎn)的過(guò)程。 對(duì)齊照片完成之后就可以查看連接點(diǎn)的匹配效果、有沒(méi)有丟片。
2021年11月24日
此方法為基于TerraSolid的試驗(yàn)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備點(diǎn)云數(shù)據(jù)為經(jīng)過(guò)處理的機(jī)載激光數(shù)據(jù)。打開(kāi)數(shù)據(jù)在microstation中加載terrascan模塊。點(diǎn)擊file，readpoint加載點(diǎn)云。 點(diǎn)云分類(lèi)分離地面點(diǎn)在view展示菜單中可以根據(jù)不同屬性顯示點(diǎn)云，classify為分類(lèi)工具 點(diǎn)擊classify，子菜單中選擇分離地面點(diǎn) Class為點(diǎn)云圖層。剛開(kāi)始默認(rèn)所有點(diǎn)云都在0層
2021年11月24日
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